Scientific Computing // Wissenschaftliches Rechnen teaching:wintersemester_2014_2015https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/2026-04-23T23:08:17+00:00FeedCreator 1.8 (info@mypapit.net)Projekt mit Seminar „Energieeffizienzanalysen für Parallelrechner“2018-01-24T17:13:31+00:002018-01-24T17:13:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/energieeffizienzanalysen_fuer_parallelrechner?rev=1516810411&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comProjekt mit Seminar „Energieeffizienzanalysen für Parallelrechner“
Das Kombiprojekt setzt sich aus den Lehrveranstaltungen Projekt „Parallelrechnerevaluation“ und Seminar „Energy-Efficient Programming“ zusammen.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die jeweiligen Lehrveranstaltungsseiten.
Zielgruppe
Das Projekt eignet sich für Studierende der Informatik in den Masterstudiengängen.
Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.…Projekt mit Seminar „Energieeffizienzanalysen für Parallelrechner“
Das Kombiprojekt setzt sich aus den Lehrveranstaltungen Projekt „Parallelrechnerevaluation“ und Seminar „Energy-Efficient Programming“ zusammen.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die jeweiligen Lehrveranstaltungsseiten.
Zielgruppe
Das Projekt eignet sich für Studierende der Informatik in den Masterstudiengängen.
Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.…Seminar „Energy-Efficient Programming“2021-07-05T00:45:51+00:002021-07-05T00:45:51+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/energy-efficient_programming?rev=1625438751&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comSeminar „Energy-Efficient Programming“
Description
Energy consumption is already recognized as the crucial factor that will limit the performance of future microprocessors, leading to the design and adoption of heterogeneous architectures and dark silicon. At end of the spectrum, mobile computing devices need to be equipped with low-power hardware components to maximize their battery life. This constraint, particularly from the embedded and mobile market segments, is forcing hardware manufactu…Seminar „Energy-Efficient Programming“
Description
Energy consumption is already recognized as the crucial factor that will limit the performance of future microprocessors, leading to the design and adoption of heterogeneous architectures and dark silicon. At end of the spectrum, mobile computing devices need to be equipped with low-power hardware components to maximize their battery life. This constraint, particularly from the embedded and mobile market segments, is forcing hardware manufactu…Vorlesung „Hochleistungsrechnen“2020-07-31T18:12:31+00:002020-07-31T18:12:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/hochleistungsrechnen?rev=1596211951&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comVorlesung „Hochleistungsrechnen“
Beschreibung
Hochleistungsrechnen ist eine wichtige Technik der Informatik, mit deren Hilfe in den Natur- und Ingenieurwissenschaften neue Erkenntnisse gewonnen werden.
Insbesondere dei durch das Hochleistungsrechnen ermöglichte computergestützte Simulation wird neben der Theorie und dem Experiment zum dritten Standbein vieler Wissenschaften.
Neue Einsichten z. B. im Bereich der Klimaforschung, der Bioinformatik, der Teilchenphysik und des Automobilbaus werden …Vorlesung „Hochleistungsrechnen“
Beschreibung
Hochleistungsrechnen ist eine wichtige Technik der Informatik, mit deren Hilfe in den Natur- und Ingenieurwissenschaften neue Erkenntnisse gewonnen werden.
Insbesondere dei durch das Hochleistungsrechnen ermöglichte computergestützte Simulation wird neben der Theorie und dem Experiment zum dritten Standbein vieler Wissenschaften.
Neue Einsichten z. B. im Bereich der Klimaforschung, der Bioinformatik, der Teilchenphysik und des Automobilbaus werden …Praktikum „Kernel Programming“2021-07-05T00:45:51+00:002021-07-05T00:45:51+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/kernel_programming?rev=1625438751&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comPraktikum „Kernel Programming“
Description
Since the early age of computers operating systems (OS) have been playing a vital role in the software stack. The operating system is a software layer at the bottom of the software stack that extracts a high level abstraction of the underlying hardware, implements resource management and offers a variety of services into the layers that sit on top of it. Although programs can run directly on top of the hardware this is a rare case that usually can bee…Praktikum „Kernel Programming“
Description
Since the early age of computers operating systems (OS) have been playing a vital role in the software stack. The operating system is a software layer at the bottom of the software stack that extracts a high level abstraction of the underlying hardware, implements resource management and offers a variety of services into the layers that sit on top of it. Although programs can run directly on top of the hardware this is a rare case that usually can bee…Projekt „Parallelrechnerevaluation“2021-07-05T00:45:51+00:002021-07-05T00:45:51+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/parallelrechnerevaluation?rev=1625438751&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comProjekt „Parallelrechnerevaluation“
Beschreibung
Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können.
Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben.
Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen.
Cluster kombinieren mehrere Rechner …Projekt „Parallelrechnerevaluation“
Beschreibung
Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können.
Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben.
Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen.
Cluster kombinieren mehrere Rechner …Wintersemester 2014/20152018-01-24T17:13:31+00:002018-01-24T17:13:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2014_2015/start?rev=1516810411&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comWintersemester 2014/2015Wintersemester 2014/2015