Scientific Computing // Wissenschaftliches Rechnen teaching:wintersemester_2016_2017https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/2026-04-29T18:33:28+00:00FeedCreator 1.8 (info@mypapit.net)Vorlesung „Big Data Analytics“2018-05-09T17:25:52+00:002018-05-09T17:25:52+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/big_data_analytics?rev=1525879552&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comVorlesung „Big Data Analytics“
Description
This lecture introduces theory and techniques to analyze large volumes of data.
Big data is usually created by experiments, observations or humans.
Besides the sheer volume, data can be characterized by the following characteristics: the velocity it is produced, the variability of its structure, the suboptimal data quality and its inherent value.Vorlesung „Big Data Analytics“
Description
This lecture introduces theory and techniques to analyze large volumes of data.
Big data is usually created by experiments, observations or humans.
Besides the sheer volume, data can be characterized by the following characteristics: the velocity it is produced, the variability of its structure, the suboptimal data quality and its inherent value.Seminar „Effiziente Programmierung“2021-07-05T01:04:47+00:002021-07-05T01:04:47+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/effiziente_programmierung?rev=1625439887&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comSeminar „Effiziente Programmierung“
Beschreibung
In diesem Seminar geht es um die effiziente Programmierung im weiteren Sinne.
Dazu gehören sowohl die eigentliche Entwicklung und das Debugging aber auch der Energieverbrauch und die Laufzeit des Programms.
Dabei sollen Informationen zu den verschiedenen Themen recherchiert werden und anhand von konkreten Beispielen dargestellt werden.
Es können auch die Ergebnisse kleiner vergleichender Untersuchungen zur Auswirkung verschiedener Konstrukte und…Seminar „Effiziente Programmierung“
Beschreibung
In diesem Seminar geht es um die effiziente Programmierung im weiteren Sinne.
Dazu gehören sowohl die eigentliche Entwicklung und das Debugging aber auch der Energieverbrauch und die Laufzeit des Programms.
Dabei sollen Informationen zu den verschiedenen Themen recherchiert werden und anhand von konkreten Beispielen dargestellt werden.
Es können auch die Ergebnisse kleiner vergleichender Untersuchungen zur Auswirkung verschiedener Konstrukte und…Vorlesung „Hochleistungsrechnen“2020-07-31T18:12:31+00:002020-07-31T18:12:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/hochleistungsrechnen?rev=1596211951&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comVorlesung „Hochleistungsrechnen“
Beschreibung
Hochleistungsrechnen ist eine wichtige Technik der Informatik, mit deren Hilfe in den Natur- und Ingenieurwissenschaften neue Erkenntnisse gewonnen werden.
Insbesondere dei durch das Hochleistungsrechnen ermöglichte computergestützte Simulation wird neben der Theorie und dem Experiment zum dritten Standbein vieler Wissenschaften.
Neue Einsichten z. B. im Bereich der Klimaforschung, der Bioinformatik, der Teilchenphysik und des Automobilbaus werden …Vorlesung „Hochleistungsrechnen“
Beschreibung
Hochleistungsrechnen ist eine wichtige Technik der Informatik, mit deren Hilfe in den Natur- und Ingenieurwissenschaften neue Erkenntnisse gewonnen werden.
Insbesondere dei durch das Hochleistungsrechnen ermöglichte computergestützte Simulation wird neben der Theorie und dem Experiment zum dritten Standbein vieler Wissenschaften.
Neue Einsichten z. B. im Bereich der Klimaforschung, der Bioinformatik, der Teilchenphysik und des Automobilbaus werden …Projekt mit Seminar „Paralleles Rechnen für Fortgeschrittene“2018-01-24T17:13:31+00:002018-01-24T17:13:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/paralleles_rechnen_fuer_fortgeschrittene?rev=1516810411&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comProjekt mit Seminar „Paralleles Rechnen für Fortgeschrittene“
Das Kombiprojekt setzt sich aus den Lehrveranstaltungen Projekt „Parallelrechnerevaluation“ und Seminar „Effiziente Programmierung“ zusammen;
dementsprechend ist die Teilnahme an beiden Veranstaltungen verpflichtend.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die jeweiligen Lehrveranstaltungsseiten.Projekt mit Seminar „Paralleles Rechnen für Fortgeschrittene“
Das Kombiprojekt setzt sich aus den Lehrveranstaltungen Projekt „Parallelrechnerevaluation“ und Seminar „Effiziente Programmierung“ zusammen;
dementsprechend ist die Teilnahme an beiden Veranstaltungen verpflichtend.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die jeweiligen Lehrveranstaltungsseiten.Projekt „Parallelrechnerevaluation“2020-10-12T11:29:41+00:002020-10-12T11:29:41+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/parallelrechnerevaluation?rev=1602494981&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comProjekt „Parallelrechnerevaluation“
Beschreibung
Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können.
Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben.
Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen.
Cluster kombinieren mehrere Rechner …Projekt „Parallelrechnerevaluation“
Beschreibung
Unter einem Parallelrechner versteht man einen Rechner, auf dem Anwendungen echt parallel ausgeführt werden können.
Die heutzutage üblichen Desktop-PCs sind bereits kleine Parallelrechner, da mehrere Kerne eine echt parallele Abarbeitung von Anwendungen erlauben.
Vor allem aufgrund der Verbreitung von letzteren wird in Zukunft die Programmierung von parallelen Programmen und Algorithmen an Bedeutung gewinnen.
Cluster kombinieren mehrere Rechner …Wintersemester 2016/20172018-01-24T17:13:31+00:002018-01-24T17:13:31+00:00https://www.wr.informatik.uni-hamburg.de/teaching/wintersemester_2016_2017/start?rev=1516810411&do=diffAnonymousanonymous@undisclosed.example.comWintersemester 2016/2017Wintersemester 2016/2017