Um Mehrkernprozessoren und Multiprozessoren effizient zu nutzen, genügt es nicht, ein serielles Programm zu schreiben. Vierkernsysteme sind auch schon bei Arbeitsplatzrechnern weit verbreitet. Standards wie MPI und OpenMP, erlauben es, in den Programmiersprachen C(++) und Fortran Code zu schreiben, welcher auch auf Hochleistungsrechnern lauffähig ist.

Im Praktikum werden wir das parallele Programmieren mit MPI und OpenMP erlernen und auch eigenständige Anwendungen (z.B. Spielelöser) in Gruppen entwickeln. Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Praktika.

Ziel des Praktikums ist es, aktuelle Parallelisierungskonzepte kennen zu lernen und Problemstellungen im Team zu bearbeiten. Die Studierenden gewinnen eine Übersicht über hilfreiche Werkzeuge zur Entwicklung und Bewertung von Anwendungen.

Das Projekt eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

• Prof. Dr. Thomas Ludwig
• Prof. Dr. Michael Kuhn
• Prof. Dr. Julian Kunkel
• Dr. Hermann Lenhart

Zunächst werden die Grundlagen theoretisch vermittelt und mit kleinen Beispielen geübt. Im zweiten Teil werden in kleinen Gruppen jeweils unterschiedliche Problemstellungen bearbeitet. Hierbei wird ein (kleiner) Projektplan erstellt und im Team eine Anwendung zur Problemlösung implementiert. Status und aufgetretene Probleme werden regelmäßig gemeinsam besprochen.

• Optimale Spielzüge ermitteln (Suchbaumverfahren):
  • Solitär
  • Solitär Kartenspiel (Karten-mischen und lösen).
• Numerische Anwendungen (Gebietszerlegung):
  • (Einfache) Räuber-Beute-Beziehung eines abgeschlossenen Systems mit Tierwanderung
  • Autos im Straßenverkehr eines Stadtnetzes und entstehende Staus

Für weitere Vorschläge sind wir offen. Wichtig ist vor allem die korrekte Parallelisierung (evtl. mit Alternativen) und Auswertung. Detaillierte Kenntnisse der Numerik sind nicht erforderlich.

1. Theoretische Grundlagen (in der Vorlesungszeit)
   • 02.06.2010 - Architekturen, Programmierkonzepte von OpenMP und MPI, Versionsverwaltung, Anwendungsklassen, Gebietszerlegung und Aufgabenteilung.
     • Übung: erste Schritte mit OpenMP und MPI auf unserem Cluster, anlegen eines Repositories und Testbeispiele verwalten.
   • 09.06.2010 - Parallelisierung von Anwendungen, Einführung in GDB und Valgrind, Speichermanagment von C/Fortran, MPI, Individuelle und kollektive Operationen im Detail, nicht-blockierende Aufrufe
     • Übung: einfache Probleme selbständig parallelisieren. GDB+Valgrind. Übungsblatt 1 Matrizen
   • 16.06.2010 - Leistungsbewertung von Anwendungen, PGAS, MPI-I/O - Folien
     • Einfaches Modell für Leistungsengpässe; CPU: Betrachtungen zu FLOPS, Instructions per Second, Cache-Hit/Miss Ratio, …
     • Übung: Amdahls Gesetz, Speedup-Diagramme bewerten, PGAS, MPI-I/O. Übungsblatt 2 Julia Mengen SourceCodeAntriebsdaten + SoureCode
   • 23.06.2010 - OpenMP, Programmanalyse Werkzeuge Folien
     • Übung: Verschiedene Code-Fragmente parallelisieren und die Leistung bewerten. Übungsblatt 3
   • 30.06.2010
     • Übung: Verschiedene Code-Fragmente parallelisieren und die Leistung bewerten. Sunshot bzw. Jumpshot zur Analyse verwenden. Programm mit Hardware-Countern laufen lassen und bewerten.
   • 07.07.2010 - Leistungsanalyse
     • PIOviz und PIOsim – wir simulieren unser Programm für ein alternatives System.
2. Projektbearbeitung (in der vorlesungsfreien Zeit)
   • Projektvorstellung und Präsentation der algorithmischen Lösung und Projektplan
   • Statustreffen – Vorstellung der bisherigen Arbeiten und aufgetretene Probleme (2 Wochen später)
   • Statustreffen – Vorstellung der bisherigen Arbeiten und aufgetretene Probleme, erste Leistungsergebnisse (2 Wochen später)
   • Präsentation der Ergebnisse (2 Wochen später)

• Solitär (PEG) Löser – Florian Ehmke – Präsentation – Source Code im Redmine – Ausarbeitung
• Strömungsmechanik – Cedrick Ansorge und Johann Weging

• Programmierung: C Fortran
• Debugging: GDB Valgrind
• Wikipedia MPI
• MPI Tutorial
• Git for Computer Scientists
• Heap vs. Stack Call Stack/Stackframe Stack im Detail auf Deutsch
• OpenMP Tutorial GCC Doku zu OpenMP und Links zum Standard
• Links zu den MPI Standards
• Nice MPI Presentation
• MPI-2 Features als Folien
• MPI Function Man-Pages sehr detailliert mit Beispielen!
• MPI-2 Standard Beschreibung
• MPI-2 Beschreibung von Maui
• Pthread-Programmierung und schöne Erklärung von Threads
• OpenMP Spezifikation
• Interne Verarbeitung von OpenMP und Auto-Parallisierung im GCC (von 2006) - OpenMP and automatic parallelization in GCC
• GCC Features um parallel zu programmieren, auch eine schöne kurze Übersicht über die parallele Programmierung Parallel programming with GCC
• GCC Optimierungsflags GCC Handbuch HTML
• SIMD Assembler Instruction Sets HTML , GCC Inline Assembly Guide HTML Assembly Language FPU
• Analyse: gprof Jumpshot Perf - Linux Counter + Kernel Analyse
• Details zu Intel Architektur http://www.intel.com/products/processor/manuals/

• Using MPI, 2nd Edition, by William Gropp, Ewing Lusk, and Anthony Skjellum, published by MIT Press ISBN 0-262-57132-3.
• MPI: The Complete Reference, by Marc Snir, Steve Otto, Steven Huss-Lederman, David Walker, and Jack Dongarra, The MIT Press.
• MPI: The Complete Reference - 2nd Edition: Volume 2 - The MPI-2 Extensions, by William Gropp, Steven Huss-Lederman, Andrew Lumsdaine, Ewing Lusk, Bill Nitzberg, William Saphir, and Marc Snir, The MIT Press.
• Parallel Programming With MPI, by Peter S. Pacheco, published by Morgan Kaufmann.