teaching:wintersemester_2021_2022:supercomputer_forschung_innovation

Seminar Supercomputer: Forschung und Innovation

Beschreibung

In diesem Seminar geht darum, aktuelle Entwicklungen im Bereich des High-Performance Computings zu betrachten.

Beachten Sie auch unsere allgemeinen organisatorischen Hinweise zu Seminaren.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Studierende der Informatik in den Diplom- und Bachelorstudiengängen. Studierende anderer Studiengänge müssen die Anrechnung mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss klären.

Interessierte Zuhörer sind auch herzlich willkommen.

Daten der Veranstaltung

Zeit Dienstag, 10–12 Uhr
Ort Zoom Meeting-ID 685 7239 4373 Link
Mailingliste SFI-2122

Dozenten

Zeitplan

  • 12.10.21 Themenvorstellung und Organisatorisches
  • 19.10.21 Themenwahl
  • 26.10.21 frei
  • 02.11.21 frei
  • 09.11.21 Kurzvortrag zur Übersicht und HPC-Kontext - Anna Fuchs (online live 10:15)
  • 16.11.21 frei
  • 23.11.21 frei
  • 30.11.21 11:00
    • Abgabe: bis 26.11. 11:59 mittags
    • 02. uMMAP-IO: User-level Memory-mapped I/O for HPC 1) - Johannes Leopold Folien
    • 03. Pream: Enhancing HPC Storage SystemPerformance with Pre-allocated Metadata Management Mechanism 2) - Jiafan Gao Folien
  • 07.12.21 11:00
    • Abgabe: bis 03.12. 11:59 mittags
    • 01. Automatic Characterization of HPC Job Parallel Filesystem I/O Patterns 3) - Khorshid Biria – Folien
    • 04. Mapping and Scheduling HPC Applications for Optimizing I/O 4) - Alicja Trzesowski
    • 05. Understanding HPC Application I/O Behavior Using System Level Statistics 5) - Leah Knaack Folien
  • 14.12.21 11:00
    • Abgabe: bis 10.12. 11:59 mittags
    • 07. Extending the LLVM/Clang Framework for OpenMP Metadirective Support 6) - Marcel Robohm
    • 08. Efficient Metadata Indexing for HPC Storage Systems 7) - Maximilian Keiff
    • 09. A Hierarchical Task Scheduler for Heterogeneous Computing 8) - Hung Quan Vu
  • 04.01.21 frei
  • 11.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 07.01. 11:59 mittags
    • 06. A fast input/output library for high resolution climate models 9) - Arlonso Glao
    • 10. Robust Practical Binary Optimization at Run-time using LLVM 10) - Alexander Verdieck
    • 11. Analytic Modeling of Idle Waves in Parallel Programs: Communication; Cluster Topology; and Noise Impact 11) - Phuong Thao Le
  • 18.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 14.01. 11:59 mittags
    • 12. Proctor: A Semi-Supervised Performance Anomaly Diagnosis Framework for Production HPC Systems 12) - Jan Mägdefrau
    • 13. Designing a ROCm-Aware MPI Library for AMD GPUs: Early Experiences 13) - Niclas Schroeter
    • 14. iPUG: Accelerating Breadth-First Graph Traversals Using Manycore Graphcore IPUs 14) - Lukas Schulte
  • 25.01.21 11:00
    • Abgabe: bis 21.01. 11:59 mittags
    • 15. A Performance Analysis of Modern Parallel Programming Models Using a Compute-Bound Application 15) - Duy Dung Nguyen
    • 16. Voltaire: Precise Energy-Aware Code Offloading Decisions with Machine Learning 16) - Jeremy Herbst
    • 17. Integrating Deep Learning in Domain Sciencesat Exascale 17) - Frederic Voigt
    • 18. Autotuning Search Space for Loop Transformations 18) - Selen Dagarslan

Literaturhinweise

1) , 2) , 3) , 4) , 5) , 7) , 9) , 16) , 17)
Anna Fuchs
6) , 8) , 10) , 11) , 12) , 13) , 14) , 15)
Jannek Squar
18)
Hermann Lenhart
teaching/wintersemester_2021_2022/supercomputer_forschung_innovation.txt · Last modified: 2021-12-06 15:00 by Anna Fuchs